《控制性股东治理风险预警模型的构建——基于神经网络计算方法的研究》

  

  【内容摘要】


  本文实证研究了我国上市公司控制股东治理风险问题。从公司治理组织层面分析了控制性股东治理风险显性影响因素,基于神经网络计算方法构建了控制性股东治理风险预警模型,并应用公司治理质量评价指数对模型进行了有效性检验。研究表明,在中国目前公司治理建制的情况下,法律制度环境、信誉制度环境等外部治理机制对抑制控制性股东治理风险具有重要影响作用,而股东会机制、董事会机制、监事会机制以及信息披露机制等内部治理机制,对抑制控制性股东治理风险的作用相对弱化。


   


   


  【关  键  字】: 风险预警模型,神经网络


  【作者介绍】: 济南大学管理学院教授/北京交通大学中国产业安全研究中心博士后 徐伟